整合高清晰 (HD) 视频、图像处理、分析和连接功能成为下一代智能视觉和视频应用的必备特性。计算机视觉软件开发人员必须使用适合所选硬件架构的开发环境,以获得适合设计用例的性能、成本和电源效率组合。人工智能和深度学习技术在视频分析领域的应用已经走出实验室,在许多终端市场实现了商业化,例如安全和监控、零售和基于机器视觉的制造。
整合高清晰 (HD) 视频、图像处理、分析和连接功能成为下一代智能视觉和视频应用的必备特性。
计算机视觉软件开发人员必须使用适合所选硬件架构的开发环境,以获得适合设计用例的性能、成本和电源效率组合。人工智能和深度学习技术在视频分析领域的应用已经走出实验室,在许多终端市场实现了商业化,例如安全和监控、零售和基于机器视觉的制造。
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